有句话讲,精致女孩们的脸都是一张张会呼吸的人民币。
你以为,站在你面前的如果是一个素颜女孩,她脸上就没有钱味儿了吗?
告诉你,她们在睡觉前和出门前涂的那些洗面奶、化妆水、精华、眼霜、乳液、面霜、防晒霜,早就将脸上的每一个毛孔都腌制出了金钱的味道。
更可怕的是,她们的梳妆台上还有 80% 的产品,是被各种安利种草就买了。然后呢,自己用了一两次发现不合适,就一直丢在那里。
为了让自己吃的每一口土都有价值,我尝试了一款可以通过照片测试皮肤类型,然后推荐护肤品组合的 AI 产品——「美图美妆」,简直懒人福音。
使用起来很简单,就是你用后置摄像头对着自己,根据语音提示来调整手机的远近并闭上眼睛,等待闪光灯和拍照。
几秒钟之后,你就能得到一份专属肤质分析报告。
给你们炫耀一下我 19 岁的肤龄,嘻嘻
在报告的首页,会有你的综合得分、肤龄、肤质和最主要的皮肤问题。
再我往下看,会有针对你肤质的护肤建议,会详细到介绍针对你有用的化学成分,以及你的肤质、肤色打败了全球 xx% 的人等等。
还有专门针对你的肤质情况,定制出来的美肤方案,其实就是推荐产品,但我觉得在这之后的才是重点。
我就看看
我最喜欢的是这个「适合你的热门护肤组合」的页面:从卸妆、防晒、精华、乳液到面霜,统统都有,全部帮你挑好搭配好!后面还标注着这款产品和你皮肤的匹配度,对于我这种懒癌,可以说非常体贴。
其实一个都没买
整个分析报告的内容很丰富,包括很多小细节。在可以逛的产品页面里,点开之后也可以看到产品和自己肤质的匹配度,以及它主打的功效。
其实也没买
如果只说这些,看起来是不是有那么一点……不靠谱??毕竟是要往自己脸上涂的东西,还是要严肃一点的。
其实这个产品背后有美图影像实验室 MTlab,它是美图 AI 技术的研究中心,美图家的所有黑科技都出自这里↓
除了有自己搭建的深度学习平台 MTsimple 之外,MTlab 还找到上海市皮肤病医院合作,从这里拿到海量的科学的已标注数据,来训练自己的 AI 模型。
这家上海市皮肤病医院,还负责了中国进口化妆品 70% 的检验工作,和全国化妆品不良反应的检测。在皮肤病和化妆品反应这两方面,都有大量的专业数据。
所以呢,在技术和数据层面来看,测肤结果还是比较靠谱的。
具体来讲,在 AI 的训练过程中,用户的皮肤图片会被输入到神经网络中,然后识别出有没有瑕疵和瑕疵在哪里。就会得到一张瑕疵的图像,上面标注了用户皮肤上所有的瑕疵位置。
接下来,再把这张图像上的所有瑕疵都裁剪出来,将这些瑕疵块输入到另一个神经网络中。这个神经网络的工作就是分辨这些瑕疵的类型是什么,比如到底是痘印、黄褐斑还是黑色素痣等等。
根据 MTlab 介绍,在肤质、肤龄、肤色、黑头、黑眼圈和痘痘这几个领域,AI 识别的准确率已经达到了 95%。
我自己在看推荐护肤品的文章时,如果看到美妆博主分析了一大堆化学成分,不管我有没有仔细看,都会觉得整篇靠谱度提升了。
怕是一些对人工智能没什么兴趣的妹子们,在看上面这几段的时候也是这种心情。
对了,测试的时候需要素颜,而且不能在室外或者窗边光线太强的地方。刚洗完脸的时或者刚涂完护肤品的时候也不适合测,因为这两种状态下皮肤的油脂度会改变,测得不准的。
希望肤龄比我还小的美少女们积极晒出你们的成绩单,脐带。